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끌어 생각이 동안 안으로 있으면 붙이자 잠시구글, 지난달 28일 美 유료구독자 대상 서비스 개시제미나이 활용 브라우저가 자동으로 이동·클릭 수행 인간이면 갖는 상식과 암묵적 지식에 대한 이해 부족AI자동화 미래 보여줘…사용자 경험·보안 강화 필요
인공지능(AI) PG. 연합뉴스
구글이 지난달 28일(현지시간) 웹브라우저 크롬에 인공지능(AI) 기반 에이전트 기능인 ‘오토 브라우즈’(Auto Browse)를 미국 내 제미나 릴게임사이트추천 이 프로와 울트라 구독자를 대상으로 공식 도입한 후 평가가 속속 나오고 있다.
이 기능은 구글의 ‘제미나이 3’를 활용해 브라우저를 자동으로 이동·클릭하면서 예약, 쇼핑, 여행 계획, 양식 작성 등 일련의 온라인 작업을 수행하도록 설계됐다.
초기 평가는 박하다. 아이디어는 훌륭하지만 기술적 편의성은 아 뽀빠이릴게임 직 기대에 미치지 못한다는 지적이 적지 않았다. 미국 IT 전문매체 와이어드는 지난달 30일 “의욕만큼 현실은 기대에 못 미친다”는 평가를 내렸다.
오토 브라우즈는 현재 크롬 사이드바의 제미나이 챗봇 인터페이스를 통해 활성화할 수 있다. 사용자가 명령을 입력하면 AI는 브라우저 탭을 열고 닫으며 자동으로 웹사이트를 탐색하지만, 실제 클릭과 릴게임신천지 작업 수행은 AI가 브라우저 제어권을 가져가야만 진행된다.
와이어드는 기자 체험담을 소개했다. 오토 브라우즈에 다양한 요청을 시도했다. 예컨대 “샌프란시스코 심포니 공연 티켓 2장을 구해줘. 좌석은 사이드 통로 옆으로 부탁해”라는 명령을 입력하자, AI는 해당 공연 웹사이트로 이동해 여러 좌석 옵션을 살펴보고 클릭 로그를 남겼다. 그러나 릴게임무료 선택된 좌석은 요구 조건을 충족했음에도 서로 떨어져 있었다. 이는 사람이 “같은 줄에 앉을 것”이라는 상식을 명시하지 않았기 때문으로 해석됐다. 이런 오해는 오토 브라우즈가 지시를 문자 그대로 해석하는 문제를 안고 있음을 보여준다. 이는 인간이면 암묵적으로 통하는 전제 조건이다.
와이어드는 중고 의류 플랫폼에서 가죽 재킷 3개를 골라 장 황금성게임다운로드 바구니에 담아달라는 요청을 했다. AI는 검색 결과 상위 3개를 자동으로 골라 담았다. 그러나 이는 단지 검색 결과 초기 항목을 선택한 것이다. 품질 또는 스타일 다양성을 고려하지 않은 기계적 선택에 그쳤다.
캠핑 장소 추천 요청 역시 상당한 시간이 소요됐으며, 일부 캠핑장 예약 가능 여부만 확인하고 나머지는 추가 확인을 사용자에게 맡기는 등 불완전한 모습을 보였다.
현재 오토 브라우즈는 구글의 목표대로 여러 연속적 다단계 작업을 일정 부분 자동화할 수 있지만, 여러 기술적·경험적 한계가 존재한다.
우선 문맥 이해 및 상식 부족 문제다. AI는 지시를 문자 그대로 해석하는 경향이 있어, 인간이 암묵적으로 기대하는 상식적 판단을 하지 못 한다. 콘서트 좌석 선택에서 보여준 그런 실수를 말한다.
다음으론 탐색 및 선택 다양성이 부족하다. 검색 결과에서 단순히 상위 항목을 선택하는 방식은 효율적일 수 있으나, 다양성과 품질 관점에서 보면 최선이라 볼 수 없다.
보안과 책임 귀속 역시 어려운 문제다. 오토 브라우즈는 웹사이트 상호작용 시 보안 위험에 노출될 수 있다. 특히 악성 프롬프트 인젝션 공격이나 악성 코드가 포함된 사이트를 방문할 경우 AI가 의도치 않은 행동을 수행할 가능성이 있다. 구글은 민감한 결제 및 소셜 미디어 업로드 같은 작업에는 사용자 승인 단계를 두지만, 그 외 자동 클릭 과정에서의 책임 문제와 보안 위험은 여전히 해결 과제로 남아 있다.
사용자 경험의 침해 소지는 근원적 문제다. AI가 브라우저 활동을 대신 수행하는 것은 사용자에게 시간 절약의 장점을 제공하지만, 동시에 웹 서핑 자체의 즐거움과 탐색의 자유를 앗아갈 수 있다는 지적이다.
구글은 이러한 문제를 개선할 예정이라고 밝혔다. 오토 브라우즈가 초기 단계임에도 여러 가능성을 보여준 것은 평가할 만하다.
와이어드가 제시하는 개선 방향은 우선 컨텍스트와 상식에 대한 이해 강화다. AI가 사용자의 숨은 의도를 파악하고 상식적 판단을 적용할 수 있도록 모델의 추론 능력 강화가 필요하다.
다음으론 다양한 옵션의 제공과 품질 기준 반영이 제대로 이뤄져야 한다. 예컨대 패션 아이템 추천에서는 스타일, 가격, 사용자 평점 등을 복합적으로 고려하는 방향이 요구된다. 무조건적 자동화보다는 사용자와의 실시간 상호작용과 제어가 가능토록 설계하는 것이 필요하다.
마지막으로 보안 강화는 빠질 수 없다. AI가 브라우저를 대신 탐색하는 만큼 취약점 공격, 악성 코드, 데이터 유출 위험에 대한 대비가 중요하다.
이규화 기자 david@dt.co.kr
인공지능(AI) PG. 연합뉴스
구글이 지난달 28일(현지시간) 웹브라우저 크롬에 인공지능(AI) 기반 에이전트 기능인 ‘오토 브라우즈’(Auto Browse)를 미국 내 제미나 릴게임사이트추천 이 프로와 울트라 구독자를 대상으로 공식 도입한 후 평가가 속속 나오고 있다.
이 기능은 구글의 ‘제미나이 3’를 활용해 브라우저를 자동으로 이동·클릭하면서 예약, 쇼핑, 여행 계획, 양식 작성 등 일련의 온라인 작업을 수행하도록 설계됐다.
초기 평가는 박하다. 아이디어는 훌륭하지만 기술적 편의성은 아 뽀빠이릴게임 직 기대에 미치지 못한다는 지적이 적지 않았다. 미국 IT 전문매체 와이어드는 지난달 30일 “의욕만큼 현실은 기대에 못 미친다”는 평가를 내렸다.
오토 브라우즈는 현재 크롬 사이드바의 제미나이 챗봇 인터페이스를 통해 활성화할 수 있다. 사용자가 명령을 입력하면 AI는 브라우저 탭을 열고 닫으며 자동으로 웹사이트를 탐색하지만, 실제 클릭과 릴게임신천지 작업 수행은 AI가 브라우저 제어권을 가져가야만 진행된다.
와이어드는 기자 체험담을 소개했다. 오토 브라우즈에 다양한 요청을 시도했다. 예컨대 “샌프란시스코 심포니 공연 티켓 2장을 구해줘. 좌석은 사이드 통로 옆으로 부탁해”라는 명령을 입력하자, AI는 해당 공연 웹사이트로 이동해 여러 좌석 옵션을 살펴보고 클릭 로그를 남겼다. 그러나 릴게임무료 선택된 좌석은 요구 조건을 충족했음에도 서로 떨어져 있었다. 이는 사람이 “같은 줄에 앉을 것”이라는 상식을 명시하지 않았기 때문으로 해석됐다. 이런 오해는 오토 브라우즈가 지시를 문자 그대로 해석하는 문제를 안고 있음을 보여준다. 이는 인간이면 암묵적으로 통하는 전제 조건이다.
와이어드는 중고 의류 플랫폼에서 가죽 재킷 3개를 골라 장 황금성게임다운로드 바구니에 담아달라는 요청을 했다. AI는 검색 결과 상위 3개를 자동으로 골라 담았다. 그러나 이는 단지 검색 결과 초기 항목을 선택한 것이다. 품질 또는 스타일 다양성을 고려하지 않은 기계적 선택에 그쳤다.
캠핑 장소 추천 요청 역시 상당한 시간이 소요됐으며, 일부 캠핑장 예약 가능 여부만 확인하고 나머지는 추가 확인을 사용자에게 맡기는 등 불완전한 모습을 보였다.
현재 오토 브라우즈는 구글의 목표대로 여러 연속적 다단계 작업을 일정 부분 자동화할 수 있지만, 여러 기술적·경험적 한계가 존재한다.
우선 문맥 이해 및 상식 부족 문제다. AI는 지시를 문자 그대로 해석하는 경향이 있어, 인간이 암묵적으로 기대하는 상식적 판단을 하지 못 한다. 콘서트 좌석 선택에서 보여준 그런 실수를 말한다.
다음으론 탐색 및 선택 다양성이 부족하다. 검색 결과에서 단순히 상위 항목을 선택하는 방식은 효율적일 수 있으나, 다양성과 품질 관점에서 보면 최선이라 볼 수 없다.
보안과 책임 귀속 역시 어려운 문제다. 오토 브라우즈는 웹사이트 상호작용 시 보안 위험에 노출될 수 있다. 특히 악성 프롬프트 인젝션 공격이나 악성 코드가 포함된 사이트를 방문할 경우 AI가 의도치 않은 행동을 수행할 가능성이 있다. 구글은 민감한 결제 및 소셜 미디어 업로드 같은 작업에는 사용자 승인 단계를 두지만, 그 외 자동 클릭 과정에서의 책임 문제와 보안 위험은 여전히 해결 과제로 남아 있다.
사용자 경험의 침해 소지는 근원적 문제다. AI가 브라우저 활동을 대신 수행하는 것은 사용자에게 시간 절약의 장점을 제공하지만, 동시에 웹 서핑 자체의 즐거움과 탐색의 자유를 앗아갈 수 있다는 지적이다.
구글은 이러한 문제를 개선할 예정이라고 밝혔다. 오토 브라우즈가 초기 단계임에도 여러 가능성을 보여준 것은 평가할 만하다.
와이어드가 제시하는 개선 방향은 우선 컨텍스트와 상식에 대한 이해 강화다. AI가 사용자의 숨은 의도를 파악하고 상식적 판단을 적용할 수 있도록 모델의 추론 능력 강화가 필요하다.
다음으론 다양한 옵션의 제공과 품질 기준 반영이 제대로 이뤄져야 한다. 예컨대 패션 아이템 추천에서는 스타일, 가격, 사용자 평점 등을 복합적으로 고려하는 방향이 요구된다. 무조건적 자동화보다는 사용자와의 실시간 상호작용과 제어가 가능토록 설계하는 것이 필요하다.
마지막으로 보안 강화는 빠질 수 없다. AI가 브라우저를 대신 탐색하는 만큼 취약점 공격, 악성 코드, 데이터 유출 위험에 대한 대비가 중요하다.
이규화 기자 david@dt.co.kr





